ML system development, Sep. 2020 – Oct. 2020

私たちは、いくつかの機械学習関連タスクの中から短期プロジェクトに参加し、学習データ生成の効率的な方法を模索しました。

この分野では、機械学習の手法を適用する場合、十分なバリエーションと量のデータを準備することがしばしば不可欠です。

データ拡張はそのようなアプローチとしてよく知られていますが、私たちの目的のためには、所定の特徴に加えてより多様性を持つことが求められました。そこで私たちは、局所的なばらつきが一貫してランダムに選択される大量のデータを生成するプログラムをPoCとして開発しました。

このプロジェクトは、株式会社タクトピクセルとの共同作業の下、Lu, Shufangらの研究グループが2011年の論文「Mathematical marbling.」で発表した画像レンダリング手法をPythonで実装した補助ツール、MarblingPyを生み出しました。