異常検知モデルに関する調査研究, 2020年9月~2021年2月

私たちは、与えられた画像内の欠陥およびその事前定義された種類を推論する、事前学習済みモデルの改善を目的としたプロジェクトへの参加を打診され、アサインされました。

プロジェクトはそれぞれ固有の目的を持つ複数の小さなセクションに細分化されていましたが、私たちは、最新の技術や手法を要約・調整し、それらの理論がアプリケーション内のモデル開発者にとって理解しやすいものとなる役割を担いました。

いくつかの手法はモデルに採用されたか、少なくともその試みが行われ、プロジェクトの別のセクションにおける有益な参考情報として洞察を与えました。